ASTRA VISION

Разрабатываем интеллектуальные решения для автоматизации вашего бизнеса

Повышаем эффективность и внедряем инновации

Мы специализируемся на разработке систем на базе искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного анализа и анализа данных

Наша экспертиза

• Разработка охранных систем с использованием тепловизионной видеоаналитики
• Разработка систем распознавания дефектов
• Разработка систем распознавания лиц
• Разработка систем технического зрения для промышленных роботов

Компьютерное зрение и видеоаналитика

• Разработка системы для обработки первичной бухгалтерской и кадровой документации с последующей передачей в ERP-систему

Распознавание документов

Оставьте заявку и наши специалисты помогут с выбором и ответят на вопросы

Не нашли свой сценарий?

• Разработка рекомендательных систем товаров и продуктов
• Разработка систем остаточного срока службы и отказа оборудования
• Разработка систем прогнозирования спроса

Прогнозные и рекомендательные системы

Я согласен с политикой конфиденциальности

Наша экспертиза

• Разработка охранных систем с использованием тепловизионной видеоаналитики
• Разработка систем распознавания дефектов
• Разработка систем распознавания лиц
• Разработка систем технического зрения для промышленных роботов

Компьютерное зрение и видеоаналитика

• Разработка системы для обработки первичной бухгалтерской и кадровой документации с последующей передачей в ERP-систему

Распознавание документов

Оставьте заявку и наши специалисты помогут с выбором и ответят на вопросы

Не нашли свой сценарий?

• Разработка рекомендательных систем товаров и продуктов
• Разработка систем остаточного срока службы и отказа оборудования
• Разработка систем прогнозирования спроса

Прогнозные и рекомендательные системы

Успешно реализованные проекты

Бурное развитие БПЛА привело к тому, что зачастую требуется отслеживать их появление в тех местах, где их быть не должно...

Читать далее...

Трекинг сверхмалых объектов

Для снижения трудозатрат на разметку изображений нашей компанией был разработан программно-аппаратный комплекс для автоматизации разметки...

Читать далее...

Автоматизированная разметка изображений

Трекинг объектов обеспечивает надёжное слежение за объектом, который выбирает человек или алгоритм распознавания...

Читать далее...

Трекинг объектов

Благодаря созданию уникальной базы данных и многолетнему опыту разработки ML и CV-решений, нашей компанией была создана линейка...

Читать далее...

Распознавание объектов

Программные продукты на сегодняшний день являются неотъемлемой частью любого бизнеса. Однако разработка программных продуктов является...

Читать далее...

Система предиктивной аналитики для разработки ПО

В настоящее время наблюдается большой рост внедрения коллаборативных роботов в производственные процессы. Коллаборативные роботы могут...

Читать далее...

Системы технического зрения для робототехники

Бурное развитие БПЛА привело к тому, что зачастую требуется отслеживать их появление в тех местах, где их быть не должно. Классические радары и системы наблюдения недостаточно эффективно справляются с этой задачей ввиду малого размера БПЛА

Трекинг сверхмалых объектов

Нашей командой был разработан алгоритм, позволяющий обнаруживать БПЛА в тепловизионном спектре на расстоянии более полутора километров. Там, где классические ML-алгоритмы не работают из-за того, что БПЛА выглядят как маленькие точки на небе, мы используем нейросетевые решения для подавления шумов и отслеживания характерной траектории движения цели, что позволяет отслеживать объекты размером всего внесколько пикселей.

Надёжность отслеживания при размере объекта 3×3 пикселя составляет 94%.

Для снижения трудозатрат на разметку изображений нашей компанией был разработан программно-аппаратный комплекс для автоматизации разметки.

Автоматизированная разметка изображений

За счёт разработанных нами алгоритмов итерационного обучения нейронных сетей, коррекции результатов сегментации, а также использования динамической информации о поведении объектов, нам удалось добиться высокого качества сегментации, сопоставимого с ручной разметкой, сократив при это затраты времени с 1 минуты до 3 секунд.

Трекинг объектов обеспечивает надёжное слежение за объектом, который выбирает человек или алгоритм распознавания. Разработанный нашей компанией высокопроизводительный алгоритм трекинга способен работать с высокой кадровой частотой даже на маломощных встраиваемых устройствах.

Трекинг объектов

При тактовой частоте в 600 МГц алгоритму на обработку кадра требуется всего 0.01 секунды.

Благодаря созданию уникальной базы данных и многолетнему опыту разработки ML и CV-решений, нашей компанией была создана линейка алгоритмов распознавания объектов с использованием как новейших архитектур нейронных сетей, так и классических подходов к распознаванию для маломощных устройств.

Распознавание объектов

Точность распознавания 97.34%, быстродействие алгоритма при работе на процессоре 600 МГц составляет 40 мс.

Программные продукты на сегодняшний день являются неотъемлемой частью любого бизнеса. Однако разработка программных продуктов является дорогостоящим и длительным процессом, часто он связан с ошибками разработчиков и неоптимальности используемых подходов к разработке.

Система предиктивной аналитики для разработки ПО

Разработанная нашей командой аналитическая система позволяет на основе статистических методов и искусственного интеллекта увеличить производительность процесса разработки и предотвратить появление программных ошибок.

В настоящее время наблюдается большой рост внедрения коллаборативных роботов в производственные процессы. Коллаборативные роботы могут выполнять задачи в одной рабочей зоне с человеком, что вкупе с адаптивной системой управления и системами искусственного интеллекта позволяет открыть новые функциональные возможности и повысить производительность роботизированных производств.

Системы технического зрения для робототехники

Нашей командой была разработано СТЗ в контуре безопасности коллаборативного робота. За счёт определения относительного положения робота и человека система позволяет контролировать скорости перемещения робота и повысить общую производительность роботизированной ячейки.